决策智能“追光者”云顶集团决战雪浪算力开发者大赛

数字经济时代，算力无处不在。伴随着国家“东数西算”政策的全面启动，以及AI让智能算力需求的爆发，中国算力产业正在进入新一轮发展周期。

为了加快推动算力技术创新与业务推广以及算力应用场景落地，近日，历时100余天的首届雪浪算力开发者大赛圆满收官，全国共计912支团队报名参与，共计产出9895份作品，72支队伍脱颖而出，进入全国总决赛。经过多轮激烈角逐，代表云顶集团参赛的“人生海海团队”荣获“汽车全厂排产优化问题赛题”一等奖。颁奖典礼现场，汇集算力领域拥有话语权、引领性和影响力的领导、专家及业界精英，聚焦产业热点，探讨前沿技术，盘点硬核科技。

（云顶集团团队荣获“汽车全厂排产优化问题赛题”一等奖）

本次开发者大赛以“汽车行业数字化智能化转型”为主题，开放“排产优化”和“阀体检测”两大赛题，大赛依托算力设施、数据网络、智能引擎构成的新一代制造业数字化基础设施，召集全球开发者和创新企业众智，挖掘优良算法与创新应用方案，助力智能制造人才的挖掘与培养。

云顶集团团队能够取得优异战绩，受益于团队在数据、算法、算力、工具、人才等方面的持续沉淀和追求突破，以及始终保持对人工智能新技术在金融领域前沿应用的长期积极探索。云顶集团核心建模团队深耕金融行业数十年，多为AI领域专家，深刻理解客户实际场景的多样化需求，拥有强大的数据治理、平台架构设计、人工智能算法研究经验。掌握覆盖业务全流程、运营全体系的金融科技技术，具备支持银行等金融机构零售信贷业务转型升级的能力。这些优势让云顶集团在拥有AutoML等前沿技术的同时，还拥有数百亿资产的业务实践，自公司成立以来，先后布局金融、电力、运营商、互联网等四大业务板块。

不仅在团队搭建和业务布局上不断优化创新，在技术层面云顶集团也在全力推进全栈自主的人工智能服务平台建设，让AI赋能业务决策，**限度发挥“全栈智能”价值。云顶集团核心研发团队凭借丰富的“Business Know-How”经验和行业理解，打磨应用场景的同时，不断探索智能决策解决方案的落地实践。公司自研的智能AI决策产品套件：Nebula自动机器学习开发平台以及Sentinel模型管理平台，不仅能够为用户提供 “开箱即用”的模型解决方案，而且能够帮助用户解决AI模型落地中存在的过程管理难、团队协作难、业务效果评估难等痛点。核心价值即是通过为企业提供“数据->模型->应用”端到端的一站式服务，进而帮助企业解决智能决策落地。具体通过以下三方面体现：

大量历经实战的建模模版，人人都能成为数据建模专家

构建机器学习模型依赖专业程序设计技能和建模工具，工程复杂且费时费力，即使是数据科学家，建模也要耗费相当多的时间和精力。使用传统建模产品的工作流程包括五个环节：数据准备→特征工程→算法调参→模型上线→应用开发，每一步都是“人+工具”的开发范式，几乎不存在自动化，建模效率低下。

云顶集团数据建模团队基于行业实战经验，通过Pipeline构建大量建模模版，用户可以通过SDK调用建模模版，通过UI界面使用建模模版，帮助业务人员将模型快速应用到实际场景中，零门槛完成业务模型的构建。

自动化模型部署和运维，保障上线模型的实效性和稳定性

降低机器学习门槛对企业有着重要价值。不仅人力成本节流效果明显，而且有利于加强企业数字化人才队伍建设。通过数据赋能数据科学人员和业务人员，使他们更具有战斗力，面对同业竞争时能够脱颖而出。

云顶集团的智能AI决策产品套件，支持一键式建模功能，自动完成数据处理、特征工程、算法选择和参数择优等全流程自动化。除平台自建算法，还可支持第三方优秀模型上传，实现模型集成、托管能力。API 在线服务和离线服务灵活结合，满足不同场景业务调用需求。帮助运维人员实现模型自动化管理，提高模型部署效率和质量的同时，降低运维的时间成本和对建模人员的能力要求。

全方位的模型健康监控和模型自动化迭代，解用户后顾之忧

当企业上线一版模型服务于智能决策时，模型效果会随着时间的递增而不断衰减，通过定期的人工迭代，虽然可以再次提升模型的效果，但是无法阻止模型线上效果的衰减，造成智能决策结果的偏差。

为了解决这个问题，云顶集团的智能AI决策产品套件内置的监控指标，可以针对模型的实际效果进行常态化地监控，基于模型效果评估进行常态化的模型自动化更新，并且模型的迭代周期会被缩短，保证线上模型的良好表现。从而帮助用户实现对模型服务的有效性、稳定性的动态掌控，确保模型的稳定运行。

IDC预计，到2025年，超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做智能预测与决策，以增强企业自身的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高25%。

2023年注定是充满惊喜和期待的一年。历经洗礼之后，各行各业都将迎来复苏和转机，智能决策技术将在新的商业变革中焕发出更强的活力。云顶集团将以“决策智能+自动化”技术为核心，为金融行业提供新一代先进算力支撑，满足其在算力性能、稳定性、安全性等方面的高要求，激活数据要素潜能，助力金融行业实现从数字化到智能化的跃升。