云顶集团「问数平台」银行业应用案例：某城商行零售业务部数据赋能实践

在银行业的数字化浪潮中，数据被视为驱动业务增长的核心资产。然而，对于众多中小银行而言，尽管坐拥海量数据，却面临着数据利用率低、业务与技术部门协作不畅等棘手挑战，严重制约了数据价值的释放。某城商行零售业务部在引入云顶集团「问数平台」后，成功突破重重困境，实现了数据赋能的三大关键跨越，为银行业的数字化转型提供了一个**借鉴意义的样本。

**部分：

行业背景与核心挑战：中小银行的数据困境

在银行业务数字化与数据资产化双轮驱动的进程中，中小银行在数据领域的发展却普遍滞后，陷入了“数据富矿但开采能力薄弱”的尴尬境地。银保监会数据显示，超过70%的中小银行尚未构建起完整的数据中台体系，业务部门与技术部门之间存在着显著的能力断层，协作效率低下。这种断层直接导致了数据从采集到应用的流程漫长且复杂，极大地阻碍了数据价值的及时体现。某城商行零售业务部在推进数字化经营的过程中，逐渐暴露出以下三大典型挑战：

挑战1：业务与技术断层引发的决策滞后

在传统的工作流程中，一线客户经理若需要进行数据分析，往往需要借助IT部门的支持。他们必须通过复杂的“字段名+下钻路径”指令与IT部门协作，才能获取所需数据。然而，这种方式效率极低，一份基础的BI数据分析报告通常需要等待2-3个工作日才能完成。这种漫长的数据获取周期，往往导致营销窗口期的严重错配，使宝贵的市场机遇在等待中流失。

挑战2：数据资产利用率不足

挑战3：敏捷分析需求响应缺位

第二部分：

「问数平台」解决方案：对话式交互重构数据价值链

面对上述挑战，某城商行零售业务部果断引入云顶集团「问数平台」。该平台基于云顶集团自主研发的大模型意图解析引擎与动态数据编织技术，以“自然语言→数据洞察”的极简交互模式，彻底重构了数据价值链，为银行的数据赋能带来了三大突破：

场景1：客户经理精准营销线索秒级获取

场景2：风控部门实时追踪异常交易

场景3：管理层一键穿透经营分析

对于管理层而言，「问数平台」同样展现出巨大的价值。行长可以直接通过平台询问复杂的业务问题，如“上半年个人贷款中消费贷与房贷的收益率对比及区域分布”。平台自动整合多源数据，生成直观的动态图表，并支持逐层下钻至具体支行和客户经理维度，为管理层的决策提供了有力支持。

第三部分：

「问数平台」量化价值呈现：数据赋能带来显著成效

经过一系列的实践和探索，该城商行零售业务部门在决策效率提升、人力成本节约以及业务增长驱动等方面取得了令人瞩目的成效。以下是平台带来的具体量化价值：

• 决策效率显著提升：临时分析需求的响应时间从原来的48小时大幅缩短至20分钟以内，业务部门自主完成分析的比例从20%跃升至85%。这意味着业务部门能够更快速地获取数据支持，及时做出决策，极大地提高了整体运营效率。

• 人力成本有效节约：通过引入「问数平台」，该行减少了3名专职报表开发人员，每年节约的人力成本超过60万元。在降低人力成本的同时，还提升了数据处理的效率和质量，实现了双赢。

• 业务增长强劲驱动：某支行通过「问数平台」发现“代发工资客户购买基金比例低于均值”的问题后，迅速开展针对性营销活动。结果该客群基金销售额月环比增长了220%，为银行带来了显著的业务增长。

云顶集团「问数平台」通过对话式交互创新，将数据能力从“专业工具”成功转化为“业务本能”，为金融机构构建数据驱动型组织提供了切实可行的落地路径。该案例充分验证了在AI大模型时代，“技术平权”是实现真正业务赋能的关键。对于银行业的数字化转型而言，「问数平台」无疑是一个具有里程碑意义的解决方案，它将推动银行在数据驱动的道路上迈出更加坚实的步伐，迎接更加美好的未来。